최근에 쿠버네티스를 공부할 일이 있어서 보고 있는데, 쿠버네티스 자체가 도커(Docker) 오케스트레이션을 해주는 툴이라 도커에 대한 개념이 없으니, 공부하기가 힘들었습니다. 그래서 이렇게 급하게 책을 사서 공부하면서 내용을 정리하고자 합니다.

정말 오랜만에 포스팅을 하는거 같은데요, 최근에 SNS에서 크롤링을 하여 SQL에 넣는 작업을 하다가 이모티콘때문에, 에러가 난적이 있어서 관련해서 이모티콘이 들어갈 수 있도록 설정하는 법을 포스팅하려고 합니다.

최근 업무에서 자바 직렬화와 소켓을 이용하여 통신을 해야하는 일이 있었는데 관련된 부분들 정리를 하려고 합니다.

엄청 오랜만에 포스팅을 하네요, 최근에 파이썬에서 Oracle에 연결을 해야 했었는데 관련해서 설정해줘야 하는 부분들이 조금 있어서 관련 내용으로 포스팅을 해보려고 합니다.

이번 5월부터 Google Cloud Professional Data Engineer을 취득하기 위해 준비하면서 공부하는 내용들을 틈틈히 포스팅 해보려고 합니다.

이번 5월부터 Google Cloud Professional Data Engineer을 취득하기 위해 준비하면서 공부하는 내용들을 틈틈히 포스팅 해보려고 합니다.

이번 5월부터 Google Cloud Professional Data Engineer을 취득하기 위해 준비하면서 공부하는 내용들을 틈틈히 포스팅 해보려고 합니다.

이번 5월부터 Google Cloud Professional Data Engineer을 취득하기 위해 준비하면서 공부하는 내용들을 틈틈히 포스팅 해보려고 합니다.

이번 5월부터 Google Cloud Professional Data Engineer을 취득하기 위해 준비하면서 공부하는 내용들을 틈틈히 포스팅 해보려고 합니다.

지난 시간에 이어서 이번에는 Bitbucket을 설치해보겠습니다. Bitbucket은 Atlassian에서 제공하는 git 솔루션 입니다.

이번에 회사에서 JIRA를 사용하게 되면서 서버에 만드는 방법을 한번 정리해보려고 합니다.

이전 포스팅에서는 정적 페이지에서 크롤링을 하는 방법을 다루었고, 이번 포스팅에서는 단일 페이지 내의 이동과 여러 페이지, 여러 사이트를 이동하는 부분을 다뤄보도록 하겠습니다.

이제 본격적으로 파이썬으로 크롤링을 하기 위해서 Beautiful Soup에 대해서 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

파이썬 기반 데이터 분석 환경에서 NumPy는 행렬 연산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 “Numerical Python”의 약자로 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필요한 다양한 함수를 제공합니다. 특히 메모리 버퍼에 배열 데이터를 저장하고 처리하는 효율적인 인터페이스를 제공합니다. 파이썬 list 객체를 개선한 NumPy의 ndarray 객체를 사용하면 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다.

이번에 JIRA를 설치할일이 있어서 한번 설치 과정을 저장해보려고 합니다